人工智能机器人公司Figure在五月期间在X上发布了多段视频，展示了其机器人执行基本任务的过程，包括打扫房间和分拣包裹。
研究人员表示，现代人工智能驱动的机器人能力令人印象深刻，但由于尚未适应变化的环境，距离取代人类还有数年时间。
上个月，人工智能机器人公司Figure展示了其类人机器人执行基本任务，比如打扫房间，但一系列连续工作九天的机器人分拣包裹，引发了关于机器人何时能替代工作的讨论。
澳大利亚新南威尔士大学机器人学副教授奥利弗·奥布斯特告诉Cointelegraph，重复性工作如结构化环境中的体力工作目前最有可能被机器人取代，而行政和文档处理任务则可能被人工智能取代。
随着技术进步，人们越来越担心人工智能和机器人将取代人在就业岗位上的位置。劳动力咨询公司Challenger， Gray and Christmas于五月发布的一份报告发现，美国公司在2026年因人工智能裁员约49,135人。
然而，Obst表示，类人机器人不太可能很快大规模推广，因为它们似乎并不比现有机器人制造方法更高效或更少出错。
“即使在相对结构化的环境中，他们仍然面临可靠性、速度、安全性、成本以及从突发状况中恢复的问题，”他说。“环境越难控制，机器人问题就越难。大多数人类工作比分拣演示更为多样化和更具判断力。”
“我不会说我们已经到了被类人机器人大规模替代的地步。我们离某些任务的选择性自动化更近了一步。人工智能软件的发展速度更快，已经影响到某些信息工作形式，但物理机器人仍然面临更难解决的问题。”
在五月的另一段视频中，一名人类工作人员分拣的包裹数量比Figure的机器人团队多，后者在需要充电时会更换。Figure CEO 布雷特·阿多克表示，这将是“人类最后一次获胜”。
有些人在某些方面仍然比机器人强
去中心化数据网络XYO联合创始人Markus Levin表示，AI模型和自动化软件能够以比人类更稳定、更持久的一致性完成重复性任务;然而，机器人仍然需要充电、维护和监督。
国际机器人联合会9月发布的一份报告发现，过去十年全球对工厂机器人的需求翻了一番，仓库和物流成为采用速度最快的领域之一。
莱文补充道：“我认为大规模人力替代可能还需要数年时间，”可靠性、安全性、监管、基础设施成本和信任仍是全面部署社会的主要障碍。挑战不再只是制造具备行动能力的机器，而是确保它们在获得更大自主性时能够安全可靠地运行。”
新南威尔士大学机器人学博士高级讲师弗朗西斯科·克鲁兹·纳兰霍博士表示，机器人相较于人类的效率在很大程度上取决于活动和环境。
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“机器人在重复性任务中表现得更好，无需频繁暂停，正如Figure Livestream中所展示的那样。然而，在高度动态的环境中，机器人仍然难以快速适应不断变化的环境，“他说。
“在这种情况下，人类要好得多。这正是为什么目前机器人在受控环境中（如工厂）效率很高，但在家庭环境中尚未广泛成功的原因。”
纳兰霍表示，在较不静态环境中进行的重复性工作面临被机器人取代的风险，但这取决于研究进展的速度以及社会在打造机器人友好空间等领域的适应速度，这很可能还需要数年时间。
机器人在社会中可能带来益处
纳兰霍和奥布斯特表示，大规模推广机器人进入劳动力市场可能带来一定益处，比如改善工作与生活平衡、增加短缺地区的劳动力，以及解决对人类来说过于危险的环境。
“社会问题更难。如果机器人能让危险工作在人类眼中变得更便宜，那是件好事。但这也可能带来意想不到的后果。“例如，在军事行动中保护人类免受伤害，可能挽救生命，但也可能降低冲突的代价，”奥布斯特说。
“假设我们几乎成功自动化了所有工作，那么社会就需要重新思考目前围绕个人工资和就业构建的经济结构。”
